Un investigador ha desarrollado un modelo 3D que simula el comportamiento de masas de personas ante el pánico, algo que permite predecir cómo se moverán e interactuarán las personas ante una situación desesperada. Una idea genial para concebir salidas de emergencia y prevenir riesgos de seguridad.
El modelo es capaz de simular cómo la gente se mueve en calles atestadas, en centros comerciales llenos de gente o incluso en paisajes turísticos en los que no se conocen las salidas. Paul Torrents, un profesor de la Universidad de Arizona, explicaba que “no es práctico establecer experimentos en vivo con cientos o miles de personas en paisajes callejeros para reproducir el comportamiento de las masas durante situaciones de pánico para disponer de experimentos académicos, o esperar poder replicar el comportamiento a vida o muerte que se da en situaciones de emergencia de una manera artificial”.
“No se podría representar una situación real de evacuación, porque la gente no va a sentir el pánico de forma apropiada. Nunca podrías ‘destruir’ partes de la ciudad para ver cómo eso afecta al flujo de viandantes.”
El modelo sí permite aproximar este comportamiento, incluso diferenciando géneros, edades y constituciones físicas, algo que sin duda resultará muy útil a la hora de estudiar y prevenir este tipo de situaciones.
vINQulos
Bruce Schneider (vía Slashdot)
Genial. Podremos preveer la reacción de la gente ante un desastre.
Podemos simular una catástrofe climática… una emergencia, un incendio…la reacción de una persona al ver por primera vez Windows Vista, etc.
(es un chiste, no empecemos con el flame plz)
Y supongo que una computadora si “siente panico” como si de un problema real se tratase…..
JAJAJAJAJA que buen chiste.
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kernel panic
Copado… Quiero simular hasta donde llegaría sin petar si tecleo en el terminal rm -rf /…
“kernel panic” jajajaja
Hace bastante que había visto cosas como estas, solo que no se si era en 3d.
No hay que irse tan lejos.
En el CEDI del año pasado se presentó este artículo “A Genetic Algorithm for Efficiently Distributing Crowd Simulations”
Presentado por Miguel Lozano, Juan Manuel Orduña y Vicente Cavero.
El estudio y las aplicaciones eran bastante similares.
Pero nadie es profeta en su tierra…
Cómo mola el proyecto…
J.