Folding@Home en software de computación distribuida que permite enviar datos de ordenadores remotos que realicen las simulaciones y cálculos pertinentes y mandar los resultados a la Universidad de Stanford, multiplicando por tanto la potencia final de proceso. Un usuario del programa, ha creado Atlas Folder, con nada menos que 23 gráficas NVIDIA GTX que mediante CUDA pueden funcionar con el mismo.
Como se puede intuir el rendimiento de Atlas Folder, montando en un armario rack, está fuera del alcance de muchos y es que echando cuentas son 19 tarjetas gráficas NVIDIA GTX 295 GT200b con 240 shaders por núcleo (38 núcleos) lo que hace un total de 9.120 shader processors disponibles para funcionar a través de CUDA a lo que se suma una GTX 260 y 2 NVIDIA 8800GTX, 1 consola PS3 y 6 procesadores quad core en configuración SMP. Las tarjetas van conectadas a un total de 6 placas bases con sus respectivos procesadores y fuentes de alimentación.
El creador de Atlas Folder es Jason Farqué y ha conseguido configurar el monstruo de computación de forma que puede rendir 34,219 single-precision TeraFLOPS. Ha adherido el ordenador a la investigación frente a la enfermedad de Huntington, enfermedad hereditaria degenerativa que afecta a las células del cerebro.
Para los que estén familiarizados con el proyecto Folding@Home, os dejamos el número de puntos que genera Atlas Folder cada 24horas: 1.938.327.
Como apunte, folding no sólo se encarga de Huntington, sino también del Alezheimer, Madcows, infecciones víricas, estructuras de orgánulos celulares, cancer, …
El día que me toque la lotería crearé un rack como el de Atlas. Me parece una actitud encomiable.
seguro que no mueve crysis en very high
Como para gripar el contador de la luz O_O
De momento solo se ven puestas 17.
y que placa base usa para conectar tantas graficas ?
¿Que es esto?…
A que tipo de loco maniático fanático de la informático se le ha ocurrido formar esta cosa. Bueno,… por el hecho de utilizar CUDA para investigación y $$$?
Esta curiosa la nota sin duda alguna pero espero que se utilice para hacer el bien xD
Tengo entendido que es mucho más rentable invertir en microprocesadores que en placas de vídeo.
Es evidente que las placas de video pueden aumentar de manera exponencial el poder de cáculo, pero lo mismo ocurre si se añaden mas micros, siendo que esto último consigue mejores resultados, y es más barato.
@Ankh
Ten en cuenta que para micros buenos, necesitas placas buenas, una placa por micro, y como tires a por micros core i7 por ejemplo, te salre muchísimo más caro.
Sin embargo, si utilizas placas normales pero con soporte para 4 sli cada una, utilizas 4 veces menos placas, no necesitas un procesador potente, y el rendimiento es exponencialmente más amplio.
@northon
Usa placas con soporte SLI de 4 canales (si no me equivoco), cada nodo (placa+micro+4 gráficas) funciona como un ordenador, y todos ellos están conectados en red a través de un switch. Es decir, es como si tuvieses 4 ordenadores muy potentes conectados en red
sinceramente me da que sale mas barato hacerlo con ps3 como ya se ha hecho, menos gasto de luz y menos gasto económico en general
A los ultimos comentarios, el sistema no esta montado en SLI, ya que CUDA no lo necesita, solo tienen que estar las graficas en la placa pinchada y el sistema las utiliza. Al chico que dice que la cpu es mas potente… en fin, hay que actualizarse un poco. Un procesador como los ultimos i7 tienen 4 nucleos y 2 hilos por nucleo. Estas graficas tiene miles de hilos de proceso y siendo operaciones simples (o complejas divididas en simples) una grafica de estas se come a los procesadores. En este caso, el procesador esta gestionando las graficas, mas que haciendo calculos.
Y al de la ps3, tiene razon en que da mucho rendimiento, pero en GFlops por segundo, buscar un poco por google y vereis el rendimiento de 4xgtx295+ un i7 y el de una ps3…
Lo mas potente en Folding en rendimiento/W es un cluster con procesadores cell, la geforce se quedan un poco por detras pero por consumo.
Con la generacion actual es mas rentable montar cluster Cell pero con la proxima genracion seguramente las graficas tomen ventaja.
Tengo ganas de ver lo que consigue Intel con Larrabee, deberia ser una bestia en este tipo de procesos si pretende renderizar juegos por raytracing.
Que clase de sist operativo lleva Linux Windows?
Como esta confugurado?
Funciona con sistemas operativos dependientes?
o está formado con nodos como un cluster y esto un mismo sist operativo?
En ese caso utiliza el Open Mosix?
Las placas son MSI k9A2 Platinum