El CEO de Silicon Graphics International ha indicado que su empresa está trabajando con fabricantes de GPUs para la integración de estos chips gráficos en sus plataformas servidoras y de alto rendimiento. La idea: aprovechar la potencia de GPGPU.
“La GPU ya no es solo para jugones. SGI cree que hay un enorme beneficio para el cliente al incorporar la GPU en sus plataformas base tanto para la aceleración de cálculos como para la visualización. Esta es la razón por la cual estamos enfocando más recursos de I+D en desarrollar productos sobre GPUs a la hora de integrarlos en nuestras plataformas clave y aplicar esos productos a problemas del mundo real”, explicaba Mark Barrenechea, CEO de SGI.
La potencia de la tecnología GPGPU es clara, y aunque los estándares existentes en el mercado batallan por hacerse con la etiqueta del estándar de facto en este segmento, parece evidente que la computación de alto rendimiento se puede beneficiar, y mucho, de esta tecnología.
vINQulos
X-bit Labs (vía CHW)
me gustaria saber si alguen sabe que tipo de calculos no se pueden realizar mediente gpgpu osea, solo la gpu que no puede hacer
Buenas noticias para todos. Espero que apoyen Open CL o en todo caso creen un nuevo estándar abierto, como hicieron en su día con Open GL.
@dafh
No se como es la arquitectura GPU, pero de una cosa estoy seguro que son autenticas bestias para el calculo de nºs con coma flotante y que si tienen las instrucciones: sumar, mover, comparar y saltar, pueden realizar cualquier operación que quieras.
por eso mi pregunta, por que deve haber cosas (tipos de calculos tal vez o acceso a memoria) que por alguna razon no se habia antes implementado esto
dafh:
Todos los procesadores pueden hacer cualquier tipo de cálculo, pero cada uno está optimizado para una dinámica diferente.
Los procesadores normales están optimizados para hacer un cálculo muy complejo a gran velocidad, es se llama cálculo en linea. Las tarjetas gráficas, en paralelo, lo están para hacer cálculos sencillos, pero muchos a la vez.
Los planteamientos de cálculo en paralelo son muchísimo mejores que los de linea, porque cada procesador no tiene que esperar a que el otro termine para comenzar su trabajo. Todos trabajan a la vez.
Antes no se diseñaban los planteamientos así porque no existían procesadores en paralelo. Eran demasiado caros. Pero ahora que uno sólo de esos procesadores es más potente que un procesador de linea de hace años, si se programa en paralelo se obtiene una potencia de cálculo brutal.
@fdsfdsfds, no olvides que el proceso en paralelo tiene el handicap de su dificultad de programación.
Es tremendamente más sencillo programar un cálculo para que se ejecute en linea que en paralelo. En este último caso hay que sincronizar todos los hilos, puesto un cálculo suele depender el resultado de otro, etc. … Es complicado conseguir que todos los procesadores estén el máximo de tiempo ejecutando código productivo en lugar quedarse esperando a que otro termine de evaluar un dato que necesita.
La comput@ción masivamente en paralelo está muy bien, consigue un gran rendimiento, pero no todos los procesos se adaptan bien a ser calculados de esta forma.
SGI = Silicon Graphics Inc., no “International”. (Catetos.)
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