Expertos de la Universidad de North Carolina State han desarrollado un método que permite mejorar la interacción entre la CPU y la GPU de un ordenador, de forma que la Unidad de Procesamiento Acelerado (APU) es un 20 por ciento más efectiva.
Como explican los investigadores, la idea es que la CPU (Procesador Central) se encargue de la precarga de datos y la toma de decisiones, mientras que para la GPU (Procesador Gráfico) se reserven los cálculos que sean más complejos.
El doctor Huiyang Zou, co autor del estudio, ha explicado que eso es lo natural, ya que se asigna a cada tipo de procesador las tareas para las que están mejor preparados.
En ese sentido, el documento explica que aunque ambos procesadores pueden acceder a la información de la memoria de un equipo a la misma velocidad, la gestión de los cálculos más complejos se realiza de forma más eficiente por la GPU.
De momento, todo apunta a que habrá que esperar para ver este nuevo método aplicado en los procesadores de Intel y AMD, pero no deja de ser una buena noticia para los usuarios.
vINQulos
Pingback: Desarrollan un método para aumentar el rendimiento de los procesadores en un 20 por ciento | Blog Dominicano
Parece algo genial, además, esto parece que puede ser aplicado a todos los ordenadores que han salido al mercado y que van a salir.
La diferencia entre el juego de instrucciones thumb y thumb2 de arm, que hace que thumb2 sea un 20% mas rapido para comunicarse entre la cpu y la gpu, que incompatibilizo algo la version 7 de la version 6 siendo incompatible armv6 hacia la posterior armv7, aun siendo ambas de 32 bits.
supongo que habra un paralelismo alomejor con el descubrimiento que dice la noticia.
pero suponiendo que esto es un descubrimiento novedoso para las arquitecturas de pc: i386 y x86_64 espero que no de dolores de cabeza entre el software quitando compatibilidad en algunos casos y sea todo solamente a nivel de kernel.
Fantástico, esto es el futuro, ya nos estamos estancando en los Ghz (en realidad hace tiempo que lo hicimos). Hay que romperse la cabeza para repartir el trabajo.